#Quick Start

本章节将通过一个简单的可执行示例帮助你快速上手

#使用方法

用户使用launch.py作为入口脚本。当使用byte mlperf评估模型时，您只需要传入两个参数：--task 和 --hardware_type，如下所示:

1. --task: 此参数是传入的任务名称。您需要指定任务。例如，如果您想评估任务: bert-tf-fp16.json，您需要指定 --task bert-tf-fp16。 注意：所有的任务配置都定义在byte_mlperf/workloads下，传递参数时名称需要与文件名对齐。当前的格式是模型-框架-精度。

2. --hardware_type: 此参数是传入的硬件类型名称，没有默认值，用户必须指定。例如：要评估Habana Goya，请指定 --hardware_type GOYA。 注意：所有的硬件类型都定义在byte_mlperf/backends下，并且传递参数时名称需要与文件夹名称对齐。

3. --compile_only: 此参数将在任务编译完成后停止。

4. --show_task_list: 此参数将打印所有任务列表。

5. --show_hardware_list: 此参数将打印所有支持的硬件列表。