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开源与可复现性
ByteMLPerf提供了一个开源的AI硬件基准测试工具，强调结果的可复现性。
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紧随业务与SOTA
不仅评估性能和准确性，还考虑到如编译器的易用性、模型在实际业务环境中的应用等因素，从而为实际生产环境提供有价值的见解。
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面向AI生产场景
持续更新，反映当前业务场景的需求和最新技术。确保了工具始终与行业的前沿同步，为用户提供最新、最相关的性能评估。
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全面性评估标准
ByteMLPerf还注重全方位评估，包括功耗、成本效益、跨平台兼容性等。
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社区驱动的创新
鼓励来自全球的开发者、研究人员参与贡献，使得基准测试工具不仅仅是评估工具，也是一个创新的平台。
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透明度和开放性
坚持高透明度和开放性政策，所有的测试方法、数据集以及评估标准都公开可见。
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